Cikakken rushewar gaba - ?are da baya - ?arshen algorithms na hankali a cikin saiti

1. GASKIYA - KARANTA ALGORITHM

Dagaban - karshen algorithms suna aiki kai tsaye a cikin rukunin kyamara, sau da yawa suna leveraging baki computing karfin. Wa?annan algorithms suna nufin aiwatar da data na gida, ta haka ne rage nauyin bandwidth da uwar garken uwar garken ta hanyar yin ayyukan farko a matakin kyamara. Bari mu bincika manyan abubuwan ha?in:

a. Harshen Kamara da Ha?in Sensor

Kyawawan sahu na zamani sun ha?a nau'ikan na'urori masu mahimmanci:

• Hotunan Sens na hoto (Cmos, CCD): Kama bayanan gani (hotuna da bidiyo) a ?ar?ashin yanayin hasken.
• Infrared (Ir) masu son hannu: Sanya kyamarar don kama bidiyo a cikin low haske ko cikakken duhu.
• LIDA da zurfin na'urori: Auna nesa da gano abubuwa a cikin sarari 3D, mai amfani ga bambancin abubuwa da bango a cikin abin da ya faru.
• Microphones: Wasu lokuta ha?e don sauti - Nazarin tushen tarihi.

Wadannan na'urun sirri suna aika da Raw bayanai zuwa rukunin aiki, inda algorithms yake so Hoton Pre - Aiki ana amfani dashi.

b. Hoton Pre - Yin aiki da ragi

Kafin amfani da kowane bincike mai rikitarwa, Hoton Pre - Aiki Yana da mahimmanci don ha?aka ingancin hotunan hotunan, musamman a ?ar?ashin yanayin haske mara kyau ko mahalli mara amfani:

• Histening Algorithms: Cire amo na firikwensin, yawanci amfani da matattara kamar Gaussian Blur or non - na gida yana nuna.
• Bambanci da daidaitawa da haske: Algorithms kamar daidaitawa tarihin daidaitawa Daidaita haske da bambanci don ha?aka ganawar.
• Gano Gano: Bangaren ganowa (E.G., Sojan sohl, Canny Gano Gano) Zai iya taimakawa wajen ayyana iyakokin abu, wanda yake da mahimmanci don bin diddigin abu.

c. Gano motsi da kuma kasaftawa na gaba

Gano motsi Shin ?ayan mahimman ayyukan da aka yi ta gaban - ?are algorithms. Sau da yawa yana dogara ne da ?a'idar kwatanta 'cikin nasara don gano abubuwa masu motsi.

• Bayanan kasaftawa: Wata dabara inda Algorithm ya rage samfurin nuni daga firam din yanzu. Duk wani canji mai mahimmanci an tarko shi azaman motsi.
• Firam rarrabe: Mafi sauki hanya inda algorithm ya hada banbanci tsakanin firam na jere, flagging yankuna inda canje-canje da ake faruwa.
• Na fitarwa: Hanyar da za ta yi nazarin motsi na Pixel Pixel Pixel a fadin yanki na jere don gano motsi, sau da yawa ana amfani dashi a cikin ha?in gwiwa tare da Kalman Mata don bin diddigin.

d. Abubuwan ganowa da bibiya

A gaban - ?are, gano abu da kuma bin diddigin abu ana yin su cikin gida don ganowa da wa?o?i (misali, mutane, motoci, dabbobi). Manyan dabaru sun hada da:

• YOLO (kawai ku duba sau ?aya): Jiha - of - of - The - Art algorithm wanda zai iya gano abubuwa da yawa a zahiri - lokaci. Yolo ya raba hoton cikin grid kuma annabta kwalaye don kowane abu a cikin Grid.
• Asifi Hadar HAR Cascade: Anyi amfani da sabis na gano abu mai sau?i, kamar gano fuska, gwargwadon pre - horar da classiers.
• Kalman tace: An yi amfani da shi bin sawu Motsi abubuwa a fadin Fram. Yana kimanta yanayin wani abu mai motsi (matsayi, gudu) da annabta matsayin sa na gaba.

e. Gano anomana da abubuwan da suka faru

Gano ganowa a gaban - ?are yawanci yana mayar da hankali kan gano abubuwan da ba a saba ba a cikin abincin bidiyo:

• Tashin hankali na kwatsam: Gano na motsi mai sauri ko abubuwan da ba a iya fa?i ba, kamar wanda ke gudana ko kuma lalata abubuwa.
• Cross - Gano layin: Yi amfani da kwalliyar kwalliya ko layin da ke haifar da fa?akarwa lokacin da abu ya ?etare su.
• Yankin yankin: Yana gano idan abu ya shiga ko kuma ya fice da wani yanki da aka riga aka riga aka tsara a cikin firam.

Wa?annan algorithms zasu iya haifar da gaske - fa?akarwa lokaci don Komawa - Karshe tsarin ko aika sanarwar gaggawa ga jami'an tsaro.

2

DaKomawa - KarsheTsarin yana da alhakin dagawa da nauyi, ?aukar matakan bayanan da aka tsara da kuma adana manyan kundin bayanan bidiyo. Yana aiki ta hanyar kar?ar ?orar bidiyo ko Metadata daga gaban - Endarshe kyamarori kuma yana yin bincike na ci gaba, sau da yawa amfani da dabarun koyon injin. Ga rushewar mahimmin ayyuka an yi shi ta baya - Ender Algorithms:

a. Bidiyo na Bidiyo da Watsawa

• Tarin bayanai: Kamara suna watsa bayanan bidiyo zuwa baya - ?are ko ta hanyar ha?in intanet, cibiyoyin sadarwar yanki (lans), ko sabis na gajimare.
• Matsawa: Don rage amfanin bandwidth, kogunan bidiyo galibi ana amfani da su ta amfani da ?a'idodi kamar H.264 or H.265, wanda ke kiyaye ingancin bidiyo yayin rage girman girman fayil.

b. Binciken Bidiyo da Kwarewar Kwarewa

• Gano abu: Baya - ?are yana amfani da samfuran koyo kamar Yolo, RACROG R - CNN, ko Ssd (Gano guda na gano sau ?aya) don daidaitaccen abu da rarrabuwa. An horar da wa?annan samfuran a kan manyan bayanan-sama don gane abubuwa da yawa kamar mutane, motocin, dabbobi, da sauransu.

• Amincewa: Ga tabbaci na asali ko sa ido, ana amfani da algorithms na fuska, yawanci bisa tsarin koyo masu kyau kamar FaceNet or M. Wadannan samfuran kwatanta fuskoki a cikin hoton bidiyo zuwa wani tushen bayanan da aka san.

• Amincewa: Baya ga gano abubuwa, bayan - A karshen - Hakanan yana iya rarrabe ayyukan ko halaye a cikin bidiyon. Misali, gano fada, ?ungiyoyi masu shakku, ko wasu halayen da aka tsara ta amfani da su Rnns (hanyoyin sadarwar nezeral) or 3D CNNS.

• Rarrabuwa: Baya - Endarshen rarrabe abubuwa ko halayen da aka gano cikin abubuwan da suka dace (E.G., "An gano mutum", "Motsa mutum ya yi tsalle").

c. Metadata sa alama da kuma searchity

• Sa alama: Kowace ?angaren bidiyo ko bidiyo an yi alama alama tare da Metadata mai dacewa (E.g., Lokaci, wurin, wuri, abubuwan da aka gano.
• M: Ana nuna bidiyo da bayanan aukuwa don ba da damar ingantaccen bincike. Amfani da fasahar kamar Na rudani, ya zama da sau?in bincika ta hanyar mahimman bayanan bidiyo dangane da alamomi ko metadata.

Misali, zaka iya nemo "mutane gano mutane a yankin da aka ?untatawa daga 2 PM zuwa 3 PM."

d. Nazarin hali da ganowa anomana

• Fitarwa: Yin amfani da ?irar koyon injin, tsarin yana koyon abubuwa masu yawa wa?anda halaye masu halaye suke a cikin takamaiman yanayin (misali, kantin sayar da kaya). Samfurin sannan flags karkacewa daga al'ada.

• Gyara Cornia: Baya - Tsarin ?arewa na iya daidaita abubuwan da suka faru ko kogunan bayanai (E.G., hada kai Gano motsi da Amincewa). Idan ana gano wani aiki da ba a sani ba, tsarin zai iya samar da fa?akarwa mai amfani.

• Dogon - bincike na lokaci: A tsawon lokaci, tsarin na iya bin diddigin abubuwa da alamu, yana ba da damar tsinkaye (misali, gano yiwuwar wuraren sata, wanda aka annabta lokacin da wasu bangonin na iya fuskantar karuwa a cikin aiki).

e. Hadewar girgije da sikelin

• Ganin girgije: Bayanin bidiyo, musamman ma?aukaki - Ana iya adanar bidiyon bidiyon, yana ba da izinin adana kayan cikin gida.

• Cloud Ai Prodom Prodom: An yi wasu aiki a cikin gajimare don yin amfani da kayan masarufi mai ?arfi (E.G., GPUs don ayyuka masu korar ilimi). Hakanan za'a iya amfani da girgije don horar da ?ira akan manyan bayanai.

3. Aikace-aikace na aikace-aikace

Tare da ingantaccen iyawa na gaba - ?are da baya - ?arshen algorithms na hankali, ana amfani da tsarin sa ido a aikace-aikace daban-daban:

a. Kulawa na birane a cikin manyan biranen

• Kulawa da zirga-zirga: Kyamarori na iya saka idanu na zirga-zirgar ababen hawa, gano hatsarori, kuma bin motocin don cin zarafi kamar gudun hijira ko gudu hasken wuta.

• Gudanar da Ayyuka: Kyamar kwallaye dauke da mutane da yawa da kuma tantance algorithms suna taimakawa wajen tafiyar da motsi na jama'a, tabbatar da aminci a cikin sararin jama'a.

• Amincin jama'a: Kamara na iya gano halaye na yau da kullun (E.G., fada ko loitiing) da kuma loitiing) kuma nan da nan gwamnoni hukumomi.

b. Mayagar da aka yiwa don rigakafin sata da hikimar abokin ciniki

• Rigakafin rigakafin: Ai algorithms yana gano halaye masu ban tsoro kamar su na shakku ko kuma sabon abu a cikin motsi na siyayya.

• Masu binciken abokin ciniki: Masu siyarwa na iya amfani da kyamarori don bin diddigin kwastomomi, bincika tsawon lokacin abokan ciniki suke ciyar da su musamman sassan, kuma inganta shimfidar kantin sayar da kayayyaki dangane da tsarin zirga-zirga.

c. Kiwon lafiya da tsaro asibiti

• Kulawa da ha?uri: A cikin asibitoci, kyamarori masu sa ido na hankali zasu iya saka idanu Kula da motsi mai ha?uri don gano faduwa, ko marasa lafiya cikin wahala.

• Tsaron Ma'aikata: Jami'an tsaro na iya kar?ar fa?akarwa idan akwai halaye masu ?arfi ko kuma damar da ba a ba da izini ba.

d. Masu mahimmanci kariya

• Babban - wuraren tsaro: Tsarin bincike yana kare babban - darajar wurare kamar cibiyoyin gwamnati, tsire-tsire masu iko don sarrafawa, ganowa, da ganowa anomaly.

e. Tsaro na gida

• Gano mai kutsawa: A cikin Tsaro na gida, kyamarori tare da gyaran fuska da algorithms na motsi zasu iya gano masu kutse, suna fa?akar masu ba da gudummawa, da kuma fidda labarai.

• Kunshin sata: Kamara na iya gano ayyukan munanan da suka shafi sarkin kunshin kuma sanar masu gidaje.

?arshe

Hadewar Algorithms masu hankali a duka gaban - karshen da Komawa - Karshe yana sauya filin kula. Daga sayen bayanan farko da na yau da kullun a matakin kyamara zuwa matakin bincike da injiniyan a cikin uwar garken - gefe, wa?annan algorithms suna ba da ?arin hanyoyin masana'antu daban-daban. AS AI da ilimin injiniya suna ci gaba da hango su canzawa, wa?annan tsarin zasu zama mai ?arfi, bayar da ha?aka tsaro, yin tsinkayar albarkatu wa?anda zasu iya hana barazanar kafin su ha?aka.