Тафовут?ои муфассали фронт - Охирин ва бозгашт - Алгоритм?ои хотимав? дар система?ои назорат?

1

Пашна пеши - хотима алгоритм муста?иман дар дохили во?иди камера фаъолият мекунад, ки аксар ва?т фишурда мешавад Компютер ?обилият?о. Ин алгоритм?о ба Маълумоти сенсори хомро дар ма?алБо ву?уди ин, бо истифодаи вазифа?ои пешакии сат?и камера бори аввал ва серверро ко?иш меди?ад. Биёед ?узъ?ои асосиро ом?зем:

а. Та??изоти камера ва сенсор

Камера?ои назорат? муосир камера?ои сершуморро дар бар мегирад:

• Сенсор?ои тасвир (CMOS, CCD): Гирифтани маълумоти аён? (тасвир?о ва видео?о) дар шароити сабуки сабук.
• Сан?анда?ои инфрасурх (IR): Барои ба даст овардани видео дар торикии сабук ё пурра камераро фаъол кунед.
• Сенсор?ои лидар ва ами?: Формат?оро чен кунед ва объект?оро дар фазои 3D муайян кунед, барои фар? кардани ашё ва замина дар ?ои ?одиса.
• Микрофон?о: Баъзан барои та?лил?ои аудио - ?ойгир карда шудааст.

Ин сенсор?о маълумоти хомро ба во?иди коркард мефиристанд, ки дар он ?о алгоритм?о Тасвир пешак? татби? карда мешаванд.

б. Тасвир пеш аз кор ва садои садо

Пеш аз гирифтани ?ама гуна та?лили мураккаб, Тасвир пешак? Барои баланд бардоштани сифати пазмон?о, хусусан дар шароити бади р?шно? ё му?ити ?ав?о му?им аст:

• Алгоритм?о: Овози сенсориро, одатан бо истифодаи филтр?о ба монанди филтр?о тоза кунед ГАСССИЯИ ГАС or nal - ма?алл? маънои айбдоркуниро дорад.
• Баръакс ва танзими дурахшон: Алгоритм?о маъ?ул аст Масъулияти гистограммаи мутоби?шав? равшан? ва фар?иятро ба назар тарконед.
• Муайянкунандаи канор: Муайян кардани канор (масалан, Оператори sobel, Норасоии канори каннес) метавонад ба муайян кардани ?удуди объект к?мак кунад, ки барои пайгирии объект хеле му?им аст.

в. Таъсири ?аракат ва м??лати пасзамина

Таъсири ?аракат яке аз вазифа?ои бунёд?ест, ки пеши "Алгоритм?ои хотима дода мешавад. Аксар ва?т он ба принсипи му?оисаи фоторамка?ои пайдарпай асос ёфтааст, то объект?ои ?аракаткунанда.

• Субъекти замина: Тиблияе, ки алгоритми аз ча?орч?баи ?ор? модели истинодро ба даст меорад. ?ар гуна та?ироти назаррас ?амчун ?аракат парчам карда мешавад.
• Фикр?ои гуногун: Равиши соддатаре, ки алгоритми дар ку?о фар?ияти ча?орч?баи пайдарпай асос ёфтааст, минта?а?ои парчам дар он ?ое рух додаанд.
• ?араёни оптик?: Усули мураккабтаре, ки ?араёни шиддатнокии пикселро тавассути ча?орч?ба?ои пайдарпай та?лил мекунад, то ?аракат дар як?ояг? бо Kalman Cilters барои пайгир?.

д. Муайянкун? ва пайгирии объект

Дар сафи аввал - хотима, ошкор ва пайгирии объект?о дар сат?и муайян ва пайгирии объект?о (масалан, одамон, восита?ои на?лиёт). Техникаи асос? дохил мешаванд:

• Юло (шумо тан?о як маротиба назар мекунед): Давлат - дар бораи - - - алгоритми санъат, ки метавонад объект?ои сершуморро дар во?е? ошкор созад. ЮЛО тасвирро ба шабака та?сим мекунад ва барои ?ар як объект дар шабака пешг?? мекунад.
• ?алс классифик?ои Касил: Барои вазифа?ои муайян кардани объекти муайян кардани объект, ба монанди ошкор шудани р?як?, дар асоси таснифоти пешак? таълим дода мешавад.
• Филтри Kalman: Истифода бурда мешавад пайгир? объект?о дар байни фоторамкахо. Он ?олати объекти ?аракаткунанда (мав?еъи ?аракаткунанда) ?исоб мекунад ва мав?еи ояндаи худро пешг?? мекунад.

д. Муайян кардани аномалия ва триггер?ои чорабин?

Насби аномалия дар фронти фронт - О?ибат ба муайян кардани р?йдод?ои ?айриодд? дар таъом додани видео:

• ?аракати нога?он?: Муайян кардани ?аракат?ои зуд ё пешг?инашаванда, ба монанди касе, ки боиси пайдоиши нога?он? ё нога?он.
• Салиби - Нати?аи хат: Сафар?ои виртуал? ё хат?ои виртуалро истифода мебарад, ки ?ангоми убур кардани объект ба ого?и?о таъсир мерасонад.
• ?ИСОБОТ?О: Ниго?убин кардани иншоот майдони пешак? дар дохили ча?орч?баро фаро мегирад.

Ин алгоритм?о метавонанд во?еан ба REGGER - Ва?тсан?и ва?т барои бозгашт - хотима - система ё ба ?айати кормандони амният? ого?и?ои фавр? фиристед.

2. Бозгашт - Татби?и алгоритми ни?о?

Пашна бозгашт - хотима - Система барои баланд бардоштани сат?и вазн масъул аст, та?лил?ои мураккаби маълумот ва ниго?дории ?а?ми зиёди маълумот?ои видео. Он аз ?абули ?араёни видео? ё метамаълумот аз Pracks Proforts кор мекунад - камера?ои ни?о? ва та?лили пеш?адамиро и?ро мекунад ва аксар ва?т истифодаи техникаи илм? ва ом?зиши мабла?ро истифода мебарад. Ин та?сими Вазифа?ои калид? и?ронамудаи - Алгоритм?о:

а. Видео ва инти?оли маълумот

• ?амъоварии маълумот: Камер?о маълумоти видеоро ба ?афо мегузаронанд - хотима додан тавассути пайвасти муста?ими Интернет, шабака?ои муста?или ма?алл? (LANS) ё хидмат?ои абр?.
• Фишурдасоз?: Барои кам кардани истифодаи фарохма?рои, ?араён?ои видео? аксар ва?т бо истифодаи стандарт?о ба монанди H.264 or H.265, ки сифати видеоро ?ангоми кам кардани андозаи файл ниго? медорад.

б. Та?лили видео ва таълими ами?

• Норасоии объект: ?афо - ?атънии ин модел?ои ами?ро истифода мебарад Юо, Тезтар r - cnnё ё SSD (Тан?о детектори мулоим?) барои ошкор кардани объекти дуруст ва таснифи баланд. Ин модел?о дар ма?м?а?ои зиёди ма?м?ъ барои эътироф кардани объект?ои гуногун, ба монанди одамон, восита?ои на?лиёт, ?айвонот ва ?айра ом?хта шудаанд.

• Шинохти р?и: Барои сан?иши айнак ё назорат, алгоритм?ои шинохтани че?рав? истифода мешаванд, одатан дар асоси модел?ои ами? ба монанди Девор or Чу?ур. Ин модел?о че?ра?оро дар тасвири видео? ба пойго?и дода?ои маъруфи маъруф му?оиса мекунанд.

• Эътирофи амал: Илова ба ошкор кардани ашё?о, ?афо - Нати?а инчунин метавонад амал?о ё рафторро дар видео тасниф кунад. Масалан, муайян кардани ?анг?о, ?аракат?ои шуб?анок ё дигар рафтори пешак? муайяншуда Rnns (Шабака?ои ?орист?ои ?ор?) or 3D cnns.

• Таснифоти ?одиса: Бозгашт - ?афо объект?о ё рафторро ба чорабини?ои пурмаъно муайян кард (масалан, "шахс ошкор карда шуд", - "Мошин хеле дароз тава??уф карда шудааст", "Вакардохт").

в. МеталлА ва ?усту??

• Тег кардан: ?ар як ча?орч?ба ё видео? бо метадати мувофи? (масалан, ва?т, макон, объект?ои муайяншуда, чорабини?о, чорабини?о оварда шудааст.
• Индексат: Видео ва р?йдод?ои ?одиса?о барои ?усту??и самаранок индексатсия карда мешаванд. Истифодаи технология?о ба монанди Эластка, ба воситаи ми?дори зиёди маълумоти видео? дар асоси барчасб?о ё метамаълумот ба кор осон аст.

Масалан, шумо метавонед "Одамоне, ки дар ?итъаи ма?дуд аз соати то соати то соати 3 муайян карда шудаанд, ?усту?? кунед."

д. Та?лили рафтор ва ташхиси аномалия

• Эътирофоти намуна: Истифодаи модел?ои ом?зиши мошин?о, система аз ми?дори зиёди маълумоти таърих? ом?хта мешавад Кадом рафтори маъмул? дар му?ити мушаххас кадом кор?о (масалан, ма?оза, кун?и к?ча) аст. Модел пас аз он дуршав? аз меъёр парчам аст.

• Робитаи р?йдод: Бозгашт - Система?ои ни?о? метавонанд чорабини?ои сершумор ё ?араён?ои маълумотро исло? кунанд (масалан, мутта?идсоз? Таъсири ?аракат бо Шинохти р?и). Агар фаъолияти ?айриодд? ошкор шуда бошад, система метавонад ого?и?ои амалиро тавлид кунад.

• Та?лили дароз: Бо мурури замон, система метавонад тамоюл?о ва намуна?оро пайгир? кунад, ки ?обилияти пешг?ии э?тимолиро пешг?? кунад, пешг?? кардан мумкин аст, пешг?? кардан мумкин аст, ки ва?те ки минта?а?ои муайян метавонанд боиси зиёд шудани фаъолиятро э?сос кунанд).

д. ?амро?ият ва ми?ёси абр?

• Анбори абр?: Маълумот дар видео, хусусан баланд - Видеои таъриф?, метавонад дар абр ниго? дошта шавад, ки ниго?дории ми?ёси васеъ бидуни изофабори инфрасохтори ма?алл? бошад.

• Асои AI AI: Баъзе коркард?о дар абр ба даст оварда мешаванд, то бартарии сахтафзорро ба даст оранд (масалан, GPUS барои вазифа?ои ом?зишии ами?). Абр низ метавонад барои таълими модел?о дар ма?м?а?ои калон истифода шавад.

3. Сенарияи ариза

Бо имконият?ои пешрафтаи фронти фронт - хотима ва бозгашт - Охири алгоритм?ои о?ил, система?ои назорат? ?оло дар ариза?ои гуногун истифода мешаванд:

а. Назорати ша?р? дар ша?р?ои о?ил

• Мониторинги трафик: Камера?о метавонад ?араёни трафикро назорат кунад, садама?оро назорат кунад ва мошин?ои ба вайронкуни?о, ба монанди суръат ё давиши чаро??ои сурх ?аракат кунанд.

• Идоракунии мардум: Камер?о бо ?исоби мардум му?а??аз карда, algoritithms algorithms ба идоракунии ?аракати изди?ом к?мак мерасонанд, ки бехатариро дар ?ой?ои ?амъият? таъмин мекунанд.

• Бехатарии ?амъият?: Камера?о метавонанд рафтори ?айриоддиро ошкор кунанд (масалан, мубориза ё ошкоро) ва фавран ?ушдорди?ии ?ушдор.

б. Назорати чаканаи чакана барои пешгирии дузд? ва оят?ои муштариён

• Пешгирии дузд?: Algorithms рафтор?ои шуб?анок рафтор?ои шуб?анокро ба монанди shopling ё ?айриодд? дар ?аракат?ои д?кон?о ошкор мекунанд.

• Та?лили муштариён: Фур?шандагон метавонанд камера?оро пайгир? кунанд, то ?араёни муштариёнро пайгир? кунанд, та?лил кунед, ки мизо?они к?то? дар бахш?ои ало?ида сарф кунанд ва тар??ои ма?озаро дар заминаи трафик бозмедоранд ва тар?бандии а?олиро дар заминаи трафик гузаронанд

в. Таъминоти тибб? ва бехатарии беморхона

• Мониторинги бемор: Дар беморхона?о, камера?ои назорат?, метавонанд ?аракат?ои беморро барои ошкор шудани афтода, дастрасии беи?озат ба ма?дудият?ои ?ассос ё беморон назорат кунанд.

• Бехатарии кормандон: Кормандони амният? метавонанд дар сурати рафтори хашмгин ё дастрасии шахси беи?озат ?ушёр бошанд.

д. Му?офизати инфрасохтори му?им

• Баланд - Минта?а?ои амният?: Система?ои назоратии назорат ?а?онро ба монанди марказ?ои маълумот?, нер?го??ои бар??, нер?го??ои бар?? ва бино?ои ?укумат? ?имоя мекунанд, дар он ?ое, ки алгоритм?о барои дастрас?, эътирофи чидкун? ва ошкоркунии аномал? истифода мешаванд.

д. Амнияти хона

• Нати?аи ошкоркунанда: Дар Амнияти хона, Камера?о бо шинохтани че?ранг ва алгоритм?ои пайгирии ?аракаткунанда метавонанд вайронкоронро муайян кунанд, ки со?ибкорон ва ?ушдорди?андагони триггерро ого? кунанд.

• Бастаи пешгирии дузд?: Камера?о метавонанд фаъолият?ои шуб?анокро, ки ба бастани дузд? вобастаанд ва ба молрасон хабар меди?анд.

Хулоса

?амгиро? алгоритм?ои о?ил ?ам дар пеши - хотима ва бозгашт - хотима - ин?илоби назорат. Аз хариди аввалияи маълумот ва ошкороти асосии чорабин? дар сат?и камера ва мошин?ои таълим? дар сервер - тараф, ин алгоритм?о ро??ои ?алли ?ама?онибаи со?а?ои мухталифро таъмин мекунанд. Тавре ки АТ ва таълими мошинсоз? идома меди?ад, ин система?о амнияти баланд?адам ва амният, идоракунии бе?тари захира?о ва ?обилият?ои пешг?ишаванда мегарданд, ки метавонанд пеш аз саркаш? кардани та?дид?ои э?тимолиро пешгир? кунанд.